Entropy usando Árvore de Decisão da

votos
0

Esta é uma pergunta em um papel de exame anterior que me pediram para olhar; o slide temos usado para aprender não faz sentido a isso. Eu entendo como usar uma tabela para obter o Entropy, mas não sabe como usar a equação fornecido para fazê-lo

Questão

Treinar uma árvore de decisão sobre os dados representados por atributos A1, A2, A3 e resultado C descritos abaixo:

A1 A2 A3 C
1  0  1  0
0  1  1  1
0  0  1  0

Para o log 2 (1/3) = 1,6 e log 2 (2/3) = 0,6, responder às seguintes questões:

a) que é o valor de entropia H para o dado conjunto de formação de exemplo?

b) que é a porção das amostras positivas dividido pelo atributo A2?

c) Qual é o valor do ganho de informação, G (A2), de atributo A2?

d) Qual é a regra (s) IfThen para a árvore de decisão?

Publicado 30/05/2010 em 11:09
fonte usuário
Em outras línguas...                            


1 respostas

votos
0

Eu acho que parte b será 3. Como se você adicionou 1 a A2 na linha 1 ou 3, C se tornaria 1.

Para Row 2, se você removeu um de A2, então C se tornaria 0.

Respondeu 30/05/2010 em 11:44
fonte usuário

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more