Constante adaptação redes neurais com dados de produção?

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Eu criei uma rede neural simples (usando keras) para a minha candidatura NLP que classificam ponto de dados em 1 dos 2 classes. Meu modelo deu> 95% de precisão nos dados de teste. Eu ter implantado o modelo em produção. Sua boa execução. A previsão do modelo é enviada como um e-mail para os usuários.

* Esses usuários finais podem enviar de volta um feedback se a previsão era certo ou não. Eu quero incorporar esse feedback no modelo de modo continuamente aprender com esse feedback (tanto feedback positivo e negativo) e melhorar *

Como posso conseguir o acima? Eu li sobre o Reforço de Aprendizagem, Aprendizagem Online e Aprendizagem Activa. Os ponteiros / tutoriais (possivelmente com código) será de grande ajuda.

Publicado 27/11/2015 em 09:42
fonte usuário
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