Como prever usando Keras?

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Estou usando model.predict () para fazer previsões lote por lote.

Ao fazer isso, acho que Keras parece normalizar a entrada em uma base lote que significa que se eu combinar os resultados, eles vão se tornar sem sentido, porque eles não são normalizadas em conjunto e as probabilidades variam muito de lote para lote.

Então o que devo fazer para resolver isso? Carregar todos os dados em um lote não é uma opção como o conjunto de dados é muito grande. Devo passar em uma amostra por tempo ao custo de performance?

Publicado 23/01/2016 em 06:02
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