pesos temporais, comprimento desigual de séries temporais, como alinhar?

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I têm séries temporais de comprimento desigual que alimentam um RNN-LSTM criado em keras. O meu entendimento é que, se eu escolher sample_weight_mode = 'temporal' a rede vai aprender um conjunto diferente de pesos para cada passo de tempo. Por favor corrija-me se eu estiver errado.

Acho que o primeiro passo de tempo de todas as séries de tempo irá ser manuseado por um conjunto de pesos, o segundo passo de cada série por um outro conjunto e assim por diante. Assim, o último passo das mais longas séries temporais terá um conjunto diferente de pesos do que a última etapa do menor de séries temporais. Como posso obter o mesmo conjunto de pesos para o último passo de cada série?

Visto de outra forma: Eu acredito que toda a série temporal são alinhados à esquerda quando se utiliza sample_weight_mode = 'temporal' enquanto eu gostaria de tê-los-alinhado à direita. Como eu poderia conseguir isso?

Publicado 27/02/2016 em 13:22
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