O que faz ** (double star / asterisco) e * (estrela / asterisco) fazer por parâmetros?

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Nos seguintes definições de métodos, o que o *e **fazer por param2?

def foo(param1, *param2):
def bar(param1, **param2):
Publicado 31/08/2008 em 16:04
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A *argse **kwargsé uma linguagem comum para permitir número arbitrário de argumentos para funções como descritos na secção mais na definição de funções na documentação do Python.

O *argsvai lhe dar todos os parâmetros de função como uma tupla :

In [1]: def foo(*args):
   ...:     for a in args:
   ...:         print a
   ...:         
   ...:         

In [2]: foo(1)
1


In [4]: foo(1,2,3)
1
2
3

O **kwargsvai lhe dar todas argumentos chave , exceto para aqueles que corresponde a um parâmetro formal como um dicionário.

In [5]: def bar(**kwargs):
   ...:     for a in kwargs:
   ...:         print a, kwargs[a]
   ...:         
   ...:         

In [6]: bar(name='one', age=27)
age 27
name one

Ambas as expressões idiomáticas pode ser misturado com argumentos normais para permitir que um conjunto de fixos e alguns argumentos variáveis:

def foo(kind, *args, **kwargs):
   pass

Outro uso do *lidioma é descompactar listas de argumentos ao chamar uma função.

In [9]: def foo(bar, lee):
   ...:     print bar, lee
   ...:     
   ...:     

In [10]: l = [1,2]

In [11]: foo(*l)
1 2

Em Python 3 é possível utilizar *lno lado esquerdo de uma atribuição ( Extensão Iterable Desembalagem ), embora ele dá uma lista em vez de uma tupla neste contexto:

first, *rest = [1,2,3,4]
first, *l, last = [1,2,3,4]

Também Python 3 adiciona nova semântica (consulte PEP 3102 ):

def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):
    pass

Essa função aceita apenas 3 argumentos posicionais, e tudo depois *só pode ser passado como argumentos.

Respondeu 31/08/2008 em 16:17
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É importante notar também que você pode usar *e **ao chamar funções também. Este é um atalho que lhe permite passar múltiplos argumentos para uma função diretamente usando uma lista / tupla ou um dicionário. Por exemplo, se você tem a seguinte função:

def foo(x,y,z):
    print("x=" + str(x))
    print("y=" + str(y))
    print("z=" + str(z))

Você pode fazer coisas como:

>>> mylist = [1,2,3]
>>> foo(*mylist)
x=1
y=2
z=3

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3}
>>> foo(**mydict)
x=1
y=2
z=3

>>> mytuple = (1, 2, 3)
>>> foo(*mytuple)
x=1
y=2
z=3

Nota: As teclas no mydicttem que ser nomeado exatamente como os parâmetros da função foo. Caso contrário, ele irá lançar um TypeError:

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3,'badnews':9}
>>> foo(**mydict)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'badnews'
Respondeu 31/08/2008 em 16:47
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O único * significa que não pode haver qualquer número de argumentos extra posicionais. foo()pode ser invocado como foo(1,2,3,4,5). No corpo de foo () param2 é uma sequência contendo 2-5.

A dupla ** significa que pode haver qualquer número de extras parâmetros nomeados. bar()pode ser invocado como bar(1, a=2, b=3). No corpo da barra () param2 é um dicionário contendo { 'uma': 2 'b': 3}

Com o seguinte código:

def foo(param1, *param2):
    print param1
    print param2

def bar(param1, **param2):
    print param1
    print param2

foo(1,2,3,4,5)
bar(1,a=2,b=3)

a saída está

1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}
Respondeu 31/08/2008 em 16:20
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O que faz **(estrela dupla) e *(estrela) fazer por parâmetros

Eles permitem funções a serem definidas para aceitar e para os usuários de passar qualquer número de argumentos, posicional ( *) e palavra-chave (** ).

definindo Funções

*argspermite a qualquer número de argumentos posicionais opcionais (parâmetros), que serão atribuídos a uma tupla chamado args.

**kwargspermite a qualquer número de argumentos chave opcionais (parâmetros), que será em um dicionário chamado kwargs.

Você pode (e deve) escolher qualquer nome apropriado, mas se a intenção é que os argumentos para ser de semântica não-específicas, argse kwargssão nomes padrão.

Expansão, passando qualquer número de argumentos

Você também pode usar *argse **kwargspara passar parâmetros a partir de listas (ou qualquer iterable) e dicts (ou qualquer mapeamento), respectivamente.

A função recebendo os parâmetros não tem que saber que eles estão sendo expandida.

Por exemplo, xrange do Python 2 não espera explicitamente *args, mas uma vez que leva 3 inteiros como argumentos:

>>> x = xrange(3) # create our *args - an iterable of 3 integers
>>> xrange(*x)    # expand here
xrange(0, 2, 2)

Como outro exemplo, podemos usar a expansão dict em str.format:

>>> foo = 'FOO'
>>> bar = 'BAR'
>>> 'this is foo, {foo} and bar, {bar}'.format(**locals())
'this is foo, FOO and bar, BAR'

Novas em Python 3: definir funções com palavra-chave únicos argumentos

Você pode ter palavra-chave únicos argumentos após o *args- por exemplo, aqui, kwarg2deve ser dado como um argumento de palavra-chave - não posicionalmente:

def foo(arg, kwarg=None, *args, kwarg2=None, **kwargs): 
    return arg, kwarg, args, kwarg2, kwargs

Uso:

>>> foo(1,2,3,4,5,kwarg2='kwarg2', bar='bar', baz='baz')
(1, 2, (3, 4, 5), 'kwarg2', {'bar': 'bar', 'baz': 'baz'})

Além disso, *pode ser usado por si só para indicar a palavra-chave únicos argumentos seguir, sem permitir argumentos posicionais ilimitadas.

def foo(arg, kwarg=None, *, kwarg2=None, **kwargs): 
    return arg, kwarg, kwarg2, kwargs

Aqui, kwarg2mais uma vez deve ser um explicitamente nomeado argumento, palavra-chave:

>>> foo(1,2,kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
(1, 2, 'kwarg2', {'foo': 'foo', 'bar': 'bar'})

E não podemos mais aceitar argumentos posicionais ilimitadas, porque não temos *args*:

>>> foo(1,2,3,4,5, kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes from 1 to 2 positional arguments 
    but 5 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

Mais uma vez, mais simplesmente, aqui exigimos kwarga ser dado pelo nome, não posicionalmente:

def bar(*, kwarg=None): 
    return kwarg

Neste exemplo, vemos que, se tentar passar kwargposicionalmente, teremos um erro:

>>> bar('kwarg')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: bar() takes 0 positional arguments but 1 was given

Nós deve passar explicitamente o kwargparâmetro como um argumento de palavra-chave.

>>> bar(kwarg='kwarg')
'kwarg'

Python 2 demos compatíveis

*args(normalmente disse "star-args") e **kwargs(estrelas pode ser implícita, dizendo "kwargs", mas ser explícito com "kwargs double-estrela") são expressões comuns do Python para usar o *e **notação. Estes nomes de variáveis específicas não são necessárias (por exemplo, você poderia usar *foose **bars), mas um afastamento da convenção é susceptível de irritar seus colegas programadores Python.

Nós normalmente usam estes quando não sabemos o que a nossa função vai receber ou quantos argumentos que pode estar passando, e às vezes até ao nomear cada variável separadamente iria ficar muito confuso e redundante (mas este é um caso em que geralmente explícita é melhor do que implícito).

Exemplo 1

A função a seguir descreve como eles podem ser usados, e demonstra o comportamento. Observe o chamado bargumento será consumida pelo segundo argumento posicional antes:

def foo(a, b=10, *args, **kwargs):
    '''
    this function takes required argument a, not required keyword argument b
    and any number of unknown positional arguments and keyword arguments after
    '''
    print('a is a required argument, and its value is {0}'.format(a))
    print('b not required, its default value is 10, actual value: {0}'.format(b))
    # we can inspect the unknown arguments we were passed:
    #  - args:
    print('args is of type {0} and length {1}'.format(type(args), len(args)))
    for arg in args:
        print('unknown arg: {0}'.format(arg))
    #  - kwargs:
    print('kwargs is of type {0} and length {1}'.format(type(kwargs),
                                                        len(kwargs)))
    for kw, arg in kwargs.items():
        print('unknown kwarg - kw: {0}, arg: {1}'.format(kw, arg))
    # But we don't have to know anything about them 
    # to pass them to other functions.
    print('Args or kwargs can be passed without knowing what they are.')
    # max can take two or more positional args: max(a, b, c...)
    print('e.g. max(a, b, *args) \n{0}'.format(
      max(a, b, *args))) 
    kweg = 'dict({0})'.format( # named args same as unknown kwargs
      ', '.join('{k}={v}'.format(k=k, v=v) 
                             for k, v in sorted(kwargs.items())))
    print('e.g. dict(**kwargs) (same as {kweg}) returns: \n{0}'.format(
      dict(**kwargs), kweg=kweg))

Podemos verificar a ajuda on-line para assinatura da função, com help(foo), o que nos diz

foo(a, b=10, *args, **kwargs)

Vamos chamar essa função com foo(1, 2, 3, 4, e=5, f=6, g=7)

que impressões:

a is a required argument, and its value is 1
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 2
unknown arg: 3
unknown arg: 4
kwargs is of type <type 'dict'> and length 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: g, arg: 7
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args) 
4
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(e=5, f=6, g=7)) returns: 
{'e': 5, 'g': 7, 'f': 6}

exemplo 2

Podemos também chamá-lo usando uma outra função, em que apenas fornecer a:

def bar(a):
    b, c, d, e, f = 2, 3, 4, 5, 6
    # dumping every local variable into foo as a keyword argument 
    # by expanding the locals dict:
    foo(**locals()) 

bar(100) impressões:

a is a required argument, and its value is 100
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 0
kwargs is of type <type 'dict'> and length 4
unknown kwarg - kw: c, arg: 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: d, arg: 4
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args) 
100
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(c=3, d=4, e=5, f=6)) returns: 
{'c': 3, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}

Exemplo 3: utilização prática em decoradores

OK, talvez por isso não estamos vendo o utilitário ainda. Então, imagine que você tem várias funções com código redundante antes e / ou depois do código de diferenciação. As seguintes funções nomeadas são apenas pseudo-código para fins ilustrativos.

def foo(a, b, c, d=0, e=100):
    # imagine this is much more code than a simple function call
    preprocess() 
    differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)
    # imagine this is much more code than a simple function call
    postprocess()

def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
    preprocess()
    differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)
    postprocess()

def baz(a, b, c, d, e, f):
    ... and so on

Podemos ser capazes de lidar com isso de forma diferente, mas certamente podemos extrair a redundância com um decorador, e assim nosso exemplo abaixo demonstra como *argse **kwargspode ser muito útil:

def decorator(function):
    '''function to wrap other functions with a pre- and postprocess'''
    @functools.wraps(function) # applies module, name, and docstring to wrapper
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # again, imagine this is complicated, but we only write it once!
        preprocess()
        function(*args, **kwargs)
        postprocess()
    return wrapper

E agora cada função embrulhado pode ser escrito muito mais sucintamente, como já consignado a redundância:

@decorator
def foo(a, b, c, d=0, e=100):
    differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)

@decorator
def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
    differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)

@decorator
def baz(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None):
    differentiating_process_baz(a,b,c,d,e,f, g)

@decorator
def quux(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None, h=None):
    differentiating_process_quux(a,b,c,d,e,f,g,h)

E por fatoração de nosso código, o que *argse**kwargs nos permite fazer, podemos reduzir linhas de código, melhorar a legibilidade e facilidade de manutenção, e têm únicos locais canônicas para a lógica do nosso programa. Se precisarmos de alterar qualquer parte desta estrutura, temos um lugar em que para fazer cada mudança.

Respondeu 14/10/2014 em 17:34
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Vamos primeiro entender quais são os argumentos posicionais e argumentos de palavra-chave. Abaixo está um exemplo de definição de função com argumentos posicionais.

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(1,2,3)
#output:
1
2
3

Portanto, esta é a definição de função com argumentos posicionais. Você pode chamá-lo com chave / argumentos nomeados, bem como:

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(a=1,b=2,c=3)
#output:
1
2
3

Agora vamos estudar um exemplo de definição de função com argumentos de palavra-chave :

def test(a=0,b=0,c=0):
     print(a)
     print(b)
     print(c)
     print('-------------------------')

test(a=1,b=2,c=3)
#output :
1
2
3
-------------------------

Você pode chamar esta função com argumentos posicionais, bem como:

def test(a=0,b=0,c=0):
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    print('-------------------------')

test(1,2,3)
# output :
1
2
3
---------------------------------

Portanto, sabemos agora definições de funções com posicional, bem como argumentos de palavra-chave.

Agora vamos estudar o operador '*' e operador de '**'.

Por favor, note que estes operadores podem ser usados ​​em 2 áreas:

a) chamada de função

b) definição de função

O uso do operador '*' eo operador '**' em chamada de função.

Vamos ir direto para um exemplo e, em seguida, discutir o assunto.

def sum(a,b):  #receive args from function calls as sum(1,2) or sum(a=1,b=2)
    print(a+b)

my_tuple = (1,2)
my_list = [1,2]
my_dict = {'a':1,'b':2}

# Let us unpack data structure of list or tuple or dict into arguments with help of '*' operator
sum(*my_tuple)   # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_tuple with '*'
sum(*my_list)    # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_list with  '*'
sum(**my_dict)   # becomes same as sum(a=1,b=2) after unpacking by '**' 

# output is 3 in all three calls to sum function.

Então lembre

quando o operador ou '*' '**' é usado em uma chamada de função -

operador '*' descompacta estrutura de dados, tais como uma lista ou tuplo em argumentos necessários pela definição de função.

operador '**' descompacta um dicionário em argumentos necessários para definição de função.

Agora vamos estudar o uso '*' operador na definição da função . Exemplo:

def sum(*args): #pack the received positional args into data structure of tuple. after applying '*' - def sum((1,2,3,4))
    sum = 0
    for a in args:
        sum+=a
    print(sum)

sum(1,2,3,4)  #positional args sent to function sum
#output:
10

Em função de definição do operador '*' embala os argumentos recebidos em uma tupla.

Agora vamos ver um exemplo de '**' usado na definição da função:

def sum(**args): #pack keyword args into datastructure of dict after applying '**' - def sum({a:1,b:2,c:3,d:4})
    sum=0
    for k,v in args.items():
        sum+=v
    print(sum)

sum(a=1,b=2,c=3,d=4) #positional args sent to function sum

Em função de definição O operador '**' embala os argumentos recebidos em um dicionário.

Então lembre:

Em uma chamada de função do '*' descompacta estrutura de dados de tupla ou lista em argumentos posicionais ou palavra-chave a serem recebidos pela definição da função.

Em uma chamada de função a '**' descompacta estrutura do dicionário de dados em argumentos posicionais ou palavra-chave a serem recebidos pela definição da função.

Em uma definição de função do '*' embala argumentos posicionais em uma tupla.

Em uma definição de função do '**' embala argumentos de palavra-chave em um dicionário.

Respondeu 20/01/2016 em 11:40
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*e **têm uso especial na lista de argumentos da função. * implica que o argumento é uma lista e **implica que o argumento é um dicionário. Isso permite que as funções de tomar número arbitrário de argumentos

Respondeu 11/09/2012 em 05:33
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A partir da documentação Python:

Se existem argumentos mais posicionais do que há slots de parâmetros formais, uma exceção TypeError é levantada, a menos que um parâmetro formal usando a sintaxe "* identificador" está presente; neste caso, que recebe um parâmetro formal tupla contendo o excesso de argumentos de posição (ou um tuplo em branco se não houvesse excesso argumentos posicionais).

Se algum argumento palavra-chave não corresponde a um nome de parâmetro formal, uma exceção TypeError é levantada, a menos que um parâmetro formal usando a sintaxe "** identificador" está presente; neste caso, que parâmetro formal recebe um dicionário contendo os argumentos de palavra-chave em excesso (usando as palavras-chave como chaves e os valores dos argumentos como valores correspondentes), ou um (novo) dicionário vazio se não houvesse argumentos de palavra-chave em excesso.

Respondeu 31/08/2008 em 16:07
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Enquanto usos para os operadores star / splat foram expandidas em Python 3, eu gosto da tabela a seguir no que se refere ao uso desses operadores com funções . O operador splat (s) pode ser utilizado tanto na função de construção e na função de chamada :

            In function *construction*      In function *call*
=======================================================================
          |  def f(*args):                 |  def f(a, b):
*args     |      for arg in args:          |      return a + b
          |          print(arg)            |  args = (1, 2)
          |  f(1, 2)                       |  f(*args)
----------|--------------------------------|---------------------------
          |  def f(a, b):                  |  def f(a, b):
**kwargs  |      return a + b              |      return a + b
          |  def g(**kwargs):              |  kwargs = dict(a=1, b=2)
          |      return f(**kwargs)        |  f(**kwargs)
          |  g(a=1, b=2)                   |
-----------------------------------------------------------------------

Isto realmente só serve para resumir de Lorin Hochstein resposta , mas acho que é útil.

Respondeu 30/11/2017 em 18:28
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Eu quero dar um exemplo que outros não mencionados

* Também pode descompactar um gerador

Um exemplo a partir do documento Python3

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

unzip_x, unzip_y = zip(*zip(x, y))

unzip_x será [1, 2, 3], unzip_y será [4, 5, 6]

O fecho de correr () recebe múltiplas args iretable, e retornar um gerador.

zip(*zip(x,y)) -> zip((1, 4), (2, 5), (3, 6))
Respondeu 08/11/2016 em 16:50
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Em Python 3.5, você também pode usar essa sintaxe em list, dict, tuplee setmonitores (também às vezes chamados de literais). Veja PEP 488: Desembalagem adicionais generalizações .

>>> (0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8))
(0, 1, 2, 3, 5, 6, 7)
>>> [0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)]
[0, 1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> {0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)}
{0, 1, 2, 3, 5, 6, 7}
>>> d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> e = {'six': 6, 'seven': 7}
>>> {'zero': 0, **d, 'five': 5, **e}
{'five': 5, 'seven': 7, 'two': 2, 'one': 1, 'three': 3, 'six': 6, 'zero': 0}

Ele também permite que vários iterables a ser descompactado em uma única chamada de função.

>>> range(*[1, 10], *[2])
range(1, 10, 2)

(Graças a mgilson para o link PEP).

Respondeu 08/12/2015 em 21:38
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Além de funcionar chamadas, * args e kwargs ** são úteis em hierarquias de classe e também evitar ter que escrever __init__método em Python. Uso semelhante pode visto em frameworks como Django.

Por exemplo,

def __init__(self, *args, **kwargs):
    for attribute_name, value in zip(self._expected_attributes, args):
        setattr(self, attribute_name, value)
        if kwargs.has_key(attribute_name):
            kwargs.pop(attribute_name)

    for attribute_name in kwargs.viewkeys():
        setattr(self, attribute_name, kwargs[attribute_name])

Uma subclasse pode então ser

class RetailItem(Item):
    _expected_attributes = Item._expected_attributes + ['name', 'price', 'category', 'country_of_origin']

class FoodItem(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['expiry_date']

A subclasse então ser instanciada quanto

food_item = FoodItem(name = 'Jam', 
                     price = 12.0, 
                     category = 'Foods', 
                     country_of_origin = 'US', 
                     expiry_date = datetime.datetime.now())

Além disso, uma subclasse com um novo atributo que só faz sentido a essa instância subclasse pode chamar a classe base __init__para descarregar a configuração de atributos. Isto é feito através args * e kwargs **. kwargs usado principalmente para que o código pode ser lido usando argumentos nomeados. Por exemplo,

class ElectronicAccessories(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['specifications']
    # Depend on args and kwargs to populate the data as needed.
    def __init__(self, specifications = None, *args, **kwargs):
        self.specifications = specifications  # Rest of attributes will make sense to parent class.
        super(ElectronicAccessories, self).__init__(*args, **kwargs)

o qual pode ser como instatiated

usb_key = ElectronicAccessories(name = 'Sandisk', 
                                price = '$6.00', 
                                category = 'Electronics',
                                country_of_origin = 'CN',
                                specifications = '4GB USB 2.0/USB 3.0')

O código completo é aqui

Respondeu 16/08/2015 em 04:23
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Este exemplo poderia ajudar a lembrar *args, **kwargse até mesmo supere herança em Python ao mesmo tempo.

class base(object):
    def __init__(self, base_param):
        self.base_param = base_param


class child1(base): # inherited from base class
    def __init__(self, child_param, *args) # *args for non-keyword args
        self.child_param = child_param
        super(child1, self).__init__(*args) # call __init__ of the base class and initialize it with a NON-KEYWORD arg

class child2(base):
    def __init__(self, child_param, **kwargs):
        self.child_param = child_param
        super(child2, self).__init__(**kwargs) # call __init__ of the base class and initialize it with a KEYWORD arg

c1 = child1(1,0)
c2 = child2(1,base_param=0)
print c1.base_param # 0
print c1.child_param # 1
print c2.base_param # 0
print c2.child_param # 1
Respondeu 26/11/2016 em 21:09
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Um bom exemplo do uso tanto em função é:

>>> def foo(*arg,**kwargs):
...     print arg
...     print kwargs
>>>
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(*a,**b)
(1, 2, 3)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,**b) 
((1, 2, 3),)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,b) 
((1, 2, 3), {'aa': 11, 'bb': 22})
{}
>>>
>>>
>>> foo(a,*b)
((1, 2, 3), 'aa', 'bb')
{}
Respondeu 26/10/2016 em 12:48
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Com base de nickd resposta ...

def foo(param1, *param2):
    print(param1)
    print(param2)


def bar(param1, **param2):
    print(param1)
    print(param2)


def three_params(param1, *param2, **param3):
    print(param1)
    print(param2)
    print(param3)


print(foo(1, 2, 3, 4, 5))
print("\n")
print(bar(1, a=2, b=3))
print("\n")
print(three_params(1, 2, 3, 4, s=5))

Saída:

1
(2, 3, 4, 5)

1
{'a': 2, 'b': 3}

1
(2, 3, 4)
{'s': 5}

Basicamente, qualquer número de argumentos posicionais pode usar args * e quaisquer argumentos nomeados (ou kwargs aka argumentos nomeados) podem usar kwargs **.

Respondeu 10/07/2019 em 05:59
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TL; DR

Embala argumentos passados para a função em liste dictrespectivamente no interior do corpo da função. Quando você definir uma assinatura função como esta:

def func(*args, **kwds):
    # do stuff

ele pode ser chamado com qualquer número de argumentos e argumentos de palavra-chave. Os argumentos não-palavra-chave começar embalado em uma lista chamada argsdentro do corpo da função e as palavras-argumentos se embalado em um dicionário chamado kwdsdentro do corpo da função.

func("this", "is a list of", "non-keyowrd", "arguments", keyword="ligma", options=[1,2,3])

agora dentro do corpo da função, quando a função é chamada, há duas variáveis locais, argsque é uma lista que tem valor ["this", "is a list of", "non-keyword", "arguments"]e kwdsque é um dictvalor que tem{"keyword" : "ligma", "options" : [1,2,3]}


Isto também funciona em sentido inverso, ou seja, do lado do chamador. por exemplo, se você tem uma função definida como:

def f(a, b, c, d=1, e=10):
    # do stuff

você pode chamá-lo com descompactando iterables ou mapeamentos que você tem no escopo de chamada:

iterable = [1, 20, 500]
mapping = {"d" : 100, "e": 3}
f(*iterable, **mapping)
# That call is equivalent to
f(1, 20, 500, d=100, e=3)
Respondeu 02/04/2019 em 12:43
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  • def foo(param1, *param2):é um método pode aceitar número arbitrário de valores para *param2,
  • def bar(param1, **param2): é um método pode aceitar um número arbitrário de valores com chaves para *param2
  • param1 é um parâmetro simples.

Por exemplo, a sintaxe para implementar varargs em Java da seguinte forma:

accessModifier methodName(datatype… arg) {
    // method body
}
Respondeu 02/09/2018 em 05:14
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* significa receber argumentos variáveis ​​lista como

** significa receber argumentos variáveis ​​como dicionário

Usado como o seguinte:

1) * única

def foo(*args):
    for arg in args:
        print(arg)

foo("two", 3)

Saída:

two
3

2) Agora **

def bar(**kwargs):
    for key in kwargs:
        print(key, kwargs[key])

bar(dic1="two", dic2=3)

Saída:

dic1 two
dic2 3
Respondeu 07/08/2018 em 18:28
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Para aqueles de vocês que aprender por exemplos:

def f(normal_input, *args, **kw):
    # Print the length of args and kw in a friendly format
    print("len(args) = {} and len(kw) = {}".format(len(args), len(kw)))

l = list(range(5))
d = {"k0":"v0", "k1":"v1"}

f(42, 0, 1, 2, 3, 4, 5) # len(args) = 6 and len(kw) = 0

f(42, l) # len(args) = 1 and len(kw) = 0
f(42, d) # len(args) = 1 and len(kw) = 0

f(42, *l) # len(args) = 5 and len(kw) = 0
f(42, *d) # len(args) = 2 and len(kw) = 0

try:
    f(42, **l) # Gives an error
except TypeError:
    print("l in f(**l) is not a dictionary!")

f(42, **d) # len(args) = 0 and len(kw) = 2

# Without explicitly feeding normal_input
# l[0] becomes normal_input
f(*l) # len(args) = 4 and len(kw) = 0

# Let's try everything now
f(42, 420, 4200, *l, **d) # len(args) = 7 and len(kw) = 2

Observe o primeiro argumento é o normal_input, a 2ª, 3ª, e * l são os próximos 7 argumentos.

Respondeu 22/05/2018 em 07:03
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*argse **kwargs: permite que você passe um número variável de argumentos para uma função.

*args: É usado para enviar uma lista de argumentos de comprimento variável não-keyworded para a função:

def args(normal_arg, *argv):
    print ("normal argument:",normal_arg)

    for arg in argv:
        print("Argument in list of arguments from *argv:", arg)

args('animals','fish','duck','bird')

Vai produzir:

normal argument: animals
Argument in list of arguments from *argv: fish
Argument in list of arguments from *argv: duck
Argument in list of arguments from *argv: bird

**kwargs*

**kwargspermite que você passe comprimento variável keyworded de argumentos para uma função. Você deve usar **kwargsse você quiser lidar com argumentos nomeados em uma função.

def who(**kwargs):
    if kwargs is not None:
        for key, value in kwargs.items():
            print ("Your %s is %s." %(key,value))

who (name="Nikola", last_name="Tesla", birthday = "7.10.1856", birthplace = "Croatia")  

Vai produzir:

Your name is Nikola.
Your last_name is Tesla.
Your birthday is 7.10.1856.
Your birthplace is Croatia.
Respondeu 01/05/2018 em 12:54
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* Args = * = aList todos os elementos de uma lista

** args = ** adict = todos os itens em um dicionário

Respondeu 08/12/2017 em 01:36
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