Como para subdividir a próxima coluna em R

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df <- data.frame(intro = c(bob,bob,bob),
           intro_score = c(Excellent,Excellent,Good),
           method = c(sally,sally,sally),
           method_score = c(Excellent,Excellent,Excellent),
           result = c(Norman,Norman,Norman),
           result_score = c(Good,Good,Good)) 

Se eu quero olhar para bob nesta trama de dados, como faço para voltar a coluna ao lado de bob (intro_score apenas), supondo que eu não tenho certeza se bob é aqui. Digamos que, se eu estava a olhar para ken, o resultado deve ser nulo. Se eu estava a olhar para Norman, o resultado deve retornar result_score.

Eu tentei algo como isto:

name <- bob

df_name <- df %>%
  if (str_detect(intro, name)) {
    select((which(colnames==str_detect(intro, name)))+1)
  } else {}

Obrigado pela ajuda!

Publicado 10/10/2019 em 00:37
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4 respostas

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utilizando base de R se precisar os nomes que você pode fazer:

names(df[unique(which(df=="bob",TRUE)[,2]+1)])
[1] "intro_score"

ou se você precisar os valores da coluna, você faz:

df[unique(which(df=="bob",TRUE)[,2]+1)]

intro_score
1   Excellent
2   Excellent
3        Good
Respondeu 10/10/2019 em 01:13
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Você poderia reformular os seus dados em tempo (intro, método, resultado), nome e pontuação.

df2 <- reshape(df, direction = "long", varying = list(c(1,3,5), c(2,4,6)), v.names = c("name", "score"), times = c("intro", "method", "result"))    
df2[df2$name == "Norman", "score"]
Respondeu 10/10/2019 em 01:19
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Aqui é uma opção com select_if

library(dplyr)
library(magrittr)
df %>% 
   select_if(~ any(. == "bob")) %>%
   names %>%
   match(., names(df)) %>% 
   add(1) %>% 
   names(df)[.]
#[1] "intro_score"
Respondeu 10/10/2019 em 01:13
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library(purrr)
search_person <- "bob"
colnames(df)[which(map_lgl(df,~all(.x == search_person))) + 1]
"intro_score"
Respondeu 10/10/2019 em 00:52
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